Возможно, вы не думаете, что есть четкий путь от изучения океана и науки о климате до того, чтобы стать учителем математики в средней школе и в конечном итоге оказаться в мире устройств для лечения диабета ... но не говорите об этом Дэну Голднеру в Миннесоте. Именно так он попал в One Drop, где теперь является главным гуру науки о данных в растущем стартапе.
Для Голднера, который сам не страдает диабетом, но чей отец живет с типом 2, каждый шаг в карьере был звеном в цепи, ведущей его к компании One Drop, занимающейся глюкометрами и платформой данных, где в наши дни многое происходит - от новое отраслевое сотрудничество для прогнозирующей автоматической поддержки принятия решений на основе «миллиарда точек данных, привязанных к результатам, сообщенным пациентами». В качестве вице-президента по операциям в области обработки данных с сентября 2017 года Голднер во многом руководит этим.
«В моей карьере у меня было два основных направления: преподавание и образование, а также понимание вещей с помощью аналитики», - говорит Голднер. «Если вы посмотрите на описание моей должности в любой момент, то всегда будет либо одно из них, либо сочетание того и другого. Это действительно постоянная тема на протяжении многих лет, и именно она привела меня туда, где я нахожусь сейчас ».
Опыт One Drop
Напоминаем, что One Drop - это захватывающий стартап, основанный в начале 2015 года в Нью-Йорке серийным предпринимателем Джеффом Дачисом, соучредителем и бывшим генеральным директором глобальной компании по разработке цифровых решений RazorFish.
Миссия One Drop заключалась в том, чтобы переделать глюкометр во что-то «крутое и крутое», создав при этом простую и доступную услугу подписки на принадлежности для диабетиков, а также платформу для мобильного управления, которая сделает данные более значимыми для пользователей и позволит совместно использовать полученные знания. данные о тенденциях сахара в крови в реальной жизни с помощью аналитики больших данных.
Компания добилась больших успехов - действительно, предоставляя простую доступную услугу по подписке на услуги по лечению диабета, связанные мобильным приложением и платформой со службой коучинга по диабету. На сегодняшний день в One Drop есть:
- 29 штатных сотрудников
- Одна капля | Продукт Chrome теперь доступен в 30 странах
- Примерно 1 млн пользователей в более чем 190 странах
- Мобильное приложение доступно на 10 языках
- 1 250 000 000 точек продольных биометрических данных о здоровье людей с ограниченными возможностями (по состоянию на август 2018 г.)
- 12 рецензируемых исследований, которые One Drop с гордостью заявляет, показывают «значительное падение» уровня A1C.
Как руководитель отдела обработки и анализа данных, основная задача Голднера - изучать все эти данные об уровне глюкозы, выявлять закономерности и тенденции и предвидеть способы использования этой информации для улучшения жизни с диабетом. В то время как One Drop базируется в Нью-Йорке, Голднер работает из своего родного штата Миннесота, куда он вернулся несколько лет назад.
«Я очень рад быть частью этой творческой команды, которая может помочь придумывать новые идеи и способы помочь людям с диабетом лучше справляться и просто наслаждаться жизнью», - говорит он. «Это была веселая обстановка для меня, и я благодарен за возможность быть здесь».
В последнее время One Drop попала в заголовки новостей о заметных партнерских отношениях, в том числе о сделке с Companion Medical по новому «умному» InPen, в котором Bluetooth-метр One Drop Chrome поставляется с каждым новым продуктом InPen без каких-либо дополнительных затрат для пользователя (!) . Возможно, самая захватывающая новая разработка в One Drop - это функция, которая скоро будет запущена, которая использует машинное обучение для прогнозирования уровня глюкозы в ближайшие несколько часов (!)
Алгоритм прогнозирования уровня глюкозы
На научных сессиях Американской диабетической ассоциации в июне 2018 года One Drop представила эту новую функцию, называемую прогнозирующей автоматической поддержкой принятия решений, которая может точно предсказать будущие значения глюкозы в крови - 91% этих прогнозов находятся в пределах +/- 50 мг / дл от фактического. показания глюкометра и 75% в пределах +/- 27 мг / дл. Это чертовски точно!
В материалах компании поясняется: «Прогнозы уровня глюкозы в крови основаны на моделях машинного обучения One Drop, которые основаны на более чем 1,1 миллиарда точек данных, собранных более чем 860 000 пользователей мобильных приложений One Drop по всему миру. Важно отметить, что модели One Drop не требуют знакомства с человеком с течением времени. В отличие от других инструментов прогнозирования, модели One Drop обеспечивают точные прогнозы для один человек по совокупным данным все люди с похожими профилями здоровья. В течение нескольких минут после ввода одной точки данных в приложение One Drop пользователь может получить свой первый прогноз ».
Они также отмечают, что общая точность повышается по мере того, как в систему поступает больше данных (например, машинное обучение), и точность для каждого человека повышается по мере того, как он / она вводит больше личных данных о здоровье в приложение.
Их первоначальный запуск ориентирован на людей с T2 PWD, которые не используют инсулин, в качестве исходного уровня с меньшим количеством точек данных по ГК, которые нужно обработать. Сложная аналитика не только предсказывает предстоящие тенденции, но также предоставляет пользователям «идеи и рекомендации». Нам сказали, что они определенно планируют в дальнейшем поддержку для людей с ограниченными возможностями, получающих инсулин, как только система зарекомендует себя и наберет обороты.
По его словам, Голднер возглавляет эту работу, основанную на данных, и большая часть его внимания в настоящее время сосредоточена на подготовке к запуску T2 к концу сентября.
Диабет и человеческий разум
Голднер говорит, что он подходит к своей роли, имея в виду «спектр вовлеченности» в управлении диабетом. То есть люди различаются по тому, как они справляются с диабетом, а также по доступным технологиям и инструментам для обработки данных - от тех, кто постоянно проверяет данные BG и CGM на умных часах или в приложениях, до тех, кто достаточно смекал, чтобы создавать свои собственные системы, вплоть до многих людей с ограниченными возможностями. которые редко проверяют пальцами и не так заинтересованы в отслеживании своего D-менеджмента - и часто даже не уверены, что на самом деле означают цифры, которые они видят.
Вот где вам может помочь автоматическая поддержка принятия решений. «Все, что мы можем сделать, чтобы улучшить человеческий мозг…» - говорит он.
Для тех, кто менее заинтересован, Голднер видит новую функцию прогнозирования как способ, возможно, побудить кого-то быть более любопытным в отношении того, что происходит. «Может быть, если они увидят прогноз относительно числа, они посмотрят в другое время, чтобы повлиять на следующие несколько часов. В конце концов, их журнал BG не будет ретроспективной оценочной картой, а превратится в активный монитор, который мотивирует изменение поведения ».
«Взяв непрозрачную и трудную для понимания метаболическую систему, и своевременно сделав ее более заметной, я надеюсь, что людям будет более полезно думать об изменениях в образе жизни и диабете. Мы не пытаемся заставить людей заниматься тем, чего они не хотят. Но когда они это сделают, я хочу, чтобы инструменты приносили облегчение, а не замешательство или разочарование.Чем больше этого может случиться, тем легче людям будет оставаться в гармонии, не подавляя их ».
Другими словами, чем лучше и проще инструменты, тем больше вероятность, что они будут определять курс лечения диабета.
Мы любим его как очевидного Data Brain и Tech Nerd, - решительно заявляет Голднер: «Я стараюсь все упростить ... Диабет - это тяжело, и это не обязательно должно быть».
Он говорит, что у него есть несколько идей о том, как этот ADS поможет людям, но, как и все, что он делал в своей жизни, это своего рода эксперимент, и он с нетерпением ждет того, что произойдет после запуска.
«Самым захватывающим для меня будет то, что я буду наблюдать за тем, как это будет развиваться на местах. Я хочу увидеть, что на самом деле происходит и прав ли я, и как мы можем сделать это еще лучше ».
В некотором смысле он видит в этом вершину своего нетрадиционного пути к One Drop - приземление в месте, где он повлиял на многие жизни.
От океанологии до эксперта по пробелам в данных
Выросший в Миннеаполисе, штат Миннесота, Голднер говорит, что всегда любил воду. У него теплые воспоминания о детстве, когда он часами стоял в реках и ручьях, ловил рыбу, а затем нырял с аквалангом и испытывал такую же страсть к океану. Он также любил математику, и все это объединило его страсть к математике и океану, когда он поступил в колледж - тем не менее, в Гарварде. В конце концов Гольднер получил докторскую степень. получил степень доктора физики океана в Массачусетском технологическом институте, в основном став авторитетом во всем, от водных течений и изменения климата до волн и того, как вода движется по этой планете, связанной с солнечной системой.
«Океаны очень большие, а корабли очень маленькие, поэтому, несмотря на то, что есть терабайты данных об океане, их недостаточно, чтобы измерить все, что происходит в океане», - размышляет он. «Это даже намного сложнее, чем измерить то, что происходит в атмосфере. Итак, я изучал способы получить максимум знаний из имеющихся у вас данных, даже если вам нужно больше и есть ошибки или пробелы, которые невозможно измерить ».
Теперь, когда он сейчас занимается ежедневным изучением D-данных, Гольднер не теряет параллели между наукой об океане и данными о диабете.
«Это сочетание статистического анализа данных и того, какие закономерности вытекают из этого, а также использования того, что вы знаете», - говорит он. «В контексте океана он использует эти измерения в данных, но также заполняет пробелы тем, что вы знаете о физике воды. Точно так же при диабете у вас есть чистые модели машинного обучения, рассматривающие данные, а также то, что мы знаем о функциях поджелудочной железы и инсулине, а также о том, как все жизненные факторы влияют на данные. Мы можем объединить то, что мы знаем о диабете, с имеющимися у нас данными, чтобы получить самое лучшее представление о том, что происходит ».
После учебы он сделал небольшой крюк, чтобы преподавать математику в частной средней школе, с давней любовью к математике. Но затем он вернулся в Океанографический институт Массачусетского технологического института / Вудс-Хоул, чтобы защитить докторскую диссертацию. И после этого он пошел в том, что некоторые могли бы считать совершенно другим направлением - консультированием по развитию бизнеса посредством анализа данных.
В своей роли независимого консультанта Голднер сказал, что он участвовал в различных отраслях промышленности и компаниях из списка Fortune 50, в работе на производственных предприятиях, в работе над управлением авиационной системой FAA и в проекте НАСА по созданию нового космического корабля. Он также работал в фармацевтической отрасли, занимаясь анализом рентабельности маркетинговых таблеток с помощью различных рекламных роликов, работая с плательщиками, чтобы получить формуляры и максимизировать прибыль различными способами.
Для него это была та же самая работа, которую он выполнял при изучении океана - просмотр множества различных наборов данных, распознавание пробелов и способность их заполнить для принятия решений, операций и развития бизнеса.
Гольднер говорит, что ему это нравилось, и он многому научился, но примерно через десять лет он скучал по работе с детьми в классе. Это положило начало следующей главе в его карьере.
Консультации в классах и обратно
Он слышал национальное повествование о том, как государственные школы в центральной части города и как они якобы терпят неудачу, но его аналитическому уму нужно было видеть данные из первых рук, чтобы доказать это. Поэтому он вернулся к преподаванию, потратив год на получение аттестата об окончании государственной школы, а затем занял должность учителя математики в старшей школе в Бостоне.
«Нам удалось довести эту школу до такой степени, что она стала первой школой в Массачусетсе, которая вышла из-под контроля и снова встала на ноги», - говорит он. «Это была очень захватывающая глава, и я многому научился. Помните, это смесь того, что говорят цифры (об успехах или неудачах в школе) и того, что вы знаете о том, как работает система ».
После этого Голднер вернулся к общему бизнес-консультированию, и именно так он подключился к One Drop в области диабета. Как оказалось, у него и основателя One Drop Джеффа Дачиса были общие знакомые, поскольку они оба выросли в районе Миннеаполиса и жили в районе Бостона в то время, когда их пути пересеклись. В начале 2017 года Dachis просто искала эксперта по анализу данных, чтобы расширить свою диабетическую компанию.
А остальное (One Drop) история.
Новые уроки от отца второго типа
Так вот где Гольднер мог себе представить, что он в конечном итоге? Конечно, нет ... но у этого есть несколько серьезных преимуществ.
Он должен осуществить свою мечту стать одновременно ученым и профессором; он любит свою повседневную работу в One Drop и говорит, что время от времени преподает аналитику в Школе менеджмента Карлсона при Университете Миннесоты.
И, возможно, даже лучше, его текущая работа помогает его собственному отцу, который живет с диабетом 2 типа. Теперь они регулярно говорят о диабете, и Голднер говорит, что он гораздо больше ценит то, что его отец (и мама) переживают каждый день. Его отец, конечно же, сам стал пользователем One Drop и вполне доволен продуктом и услугой подписки.
«Я экстраполирую то, что вижу от него, и понимаю, сколько силы воли и умственных способностей люди с диабетом привносят в эту ситуацию - и как мы можем помочь в One Drop», - говорит он. «Я много узнал о реалиях жизни с диабетом и о том, как люди могут понять, что им нужно делать. Это просто потрясающе. Это лучшая часть всего этого - видеть, что скрывается за данными, и иметь возможность вернуть их людям, чтобы лучше им помочь ».
Красиво говоря, удивительно практичными словами мозгового мозга, работающего с большими данными!
